Математика: различия между версиями
Korrektor (обсуждение | вклад) м |
Lenskij (обсуждение | вклад) |
||
(не показаны 3 промежуточные версии 2 участников) | |||
Строка 23: | Строка 23: | ||
* Поляризованные. | * Поляризованные. | ||
− | Примером известных в математике поляризованных чисел можно взять "[[действительные числа]]", "[[ | + | Примером известных в математике поляризованных чисел можно взять "[[действительные числа]]", "[[Комплексные числа. Четырёхполярность | Комплексные числа]]" "[[Кватернионы. Суперпозиция четырёхполярных пространств | кватернионы]]", "[[гиперкомплексные числа]]". В целом, все поляризованные числа и объекты входят в систему локализованных пространств, каждое из которых называется [[лока]]. |
=Классификация= | =Классификация= | ||
Строка 37: | Строка 37: | ||
== Разделы многополярной математики в алфавитном порядке == | == Разделы многополярной математики в алфавитном порядке == | ||
+ | <span style="color:blue"><big><big>Предисловие</big></big></span> | ||
+ | Часть этих разделов выполнена. | ||
+ | |||
+ | Часть предстоит выполнить. | ||
+ | |||
+ | Часть предстоит ревизовать. | ||
* [[Алгебра]] | * [[Алгебра]] |
Текущая версия на 11:06, 12 июня 2009
Назначение математики
Математика имеет дело с отношениями между формализованными объектами и отображает отношения действительного мира. Хотя, в сущности, тот или иной вид ума изыскивает в действительном мире объекты способные взаимодействовать согласно свойствам этого вида ума. Затем эти отношения "встречно" умом формализуются. Практическая полезность математики лишь в двухстороннем соответствии законов отношения данного вида ума с отношениями действительного мира.
Нужно всегда помнить что вид ума определяет оперирование находящимися в соотношении объектами. Поэтому, каким будет вид ума, такова будет и математика, как впрочем, и любая формальная система.
Для того, чтобы объекты мышления вводились во взаимодействие нужно, чтобы они были поляризованны в отношении друг друга. Если нет поляризации у объектов мышления, то нет и самого процесса мышления, так как нет отношения между объектами. Это в первыу очередь относится к математике, которая есть формализованная система отношений.
Какой вид ума устанавливает отношения между объектами, таким будет математический аппарат. Законы отношений есть проявленные свойства того или иного вида ума.
Какими бы разнообразными не были виды и области математики каждая из них пронизывается свойствами того или иного вида ума. Например, "комплексные числа", "гиперкомплексные числа", отношения в тригонометрии, исчислениях и т.п. построены на свойствах двухполярного линейного ума цивилизации Запада.
Числа и объекты многополярности:
Числа и формализованные объекты бывают:
- Не поляризованные.
Неполяризованные числа иногда называют "натуральные числа". Не поляризованные объекты, иногда называют "объекты наблюдений". Такие числа и объекты не являются предметом процесса мышления, а констатируются как факт.
- Поляризованные.
Примером известных в математике поляризованных чисел можно взять "действительные числа", " Комплексные числа" " кватернионы", "гиперкомплексные числа". В целом, все поляризованные числа и объекты входят в систему локализованных пространств, каждое из которых называется лока.
Классификация
- Многополярность
- Арифметика
- Алгебра
- Анализ
- Геометрия
- Тригонометрия
- Прикладная математика
Разделы многополярной математики в алфавитном порядке
Предисловие
Часть этих разделов выполнена.
Часть предстоит выполнить.
Часть предстоит ревизовать.
- Алгебра
- Алгебра логики
- Алгебраическая топология
- Аналитическая геометрия
- Арифметика
- Вычислительная математика
- Векторный анализ
- Геометрия
- Геометрическая алгебра
- Дискретная многополярность
- Дифференциальное исчисление
- Дифференциальная геометрия
- Интегральное исчисление
- История многополярности
- Исчисление высказываний
- Комбинаторика
- Комплексные локи
- Логическое программирование
- Логика высказываний
- Многополярное программирование
- Многополярные пространства
- Многополярная логика
- Многополярная лингвистика
- Многополярная физика
- Многополярная экономика
- Математический анализ
- Прикладная математика
- Многополярная геометрия
- Многополярная тригонометрия
- Общая топология
- Операционное исчисление
- Планиметрия
- Стереометрия
- Тензорный анализ
- Теория автоматического управления
- Теория алгоритмов
- Теория вероятностей, Случайные процессы
- Теория вычислимости
- Теория графов
- Теория групп
- Теория дифференциальных уравнений
- Теория игр
- Теория информации
- Теория категорий
- Теория многополярности
- Теория операторов
- Теория пределов
- Теория предикатов
- Теория решёток
- Теория рядов
- Теория сложности
- Теория управления
- Теория устойчивости
- Теория хаоса
- Теория чисел
- Теория эллиптических функций
- Топология
- Тригонометрия
- Фрактальная геометрия
- Функциональный анализ